2024年4月から「時間外労働の上限規制」が物流業界にも適用され、これまでの物量・スピードを維持することは難しくなる。また、2022年4月施行の「改正道路交通法」により、2023年12月1日からは白ナンバー事業者もアルコールチェックを義務付けられるようになった。物流業界各社には、相次ぐ法改正への早急な対応が求められている。
物流現場の長時間労働を解消するには、荷待ち時間と空車回送への対策が必須だ。抜本的な対策として有効なのが、運行情報の見える化である。位置情報をもとにした精緻な勤怠管理により、時間外労働の上限規制への違反を抑止できるからだ。位置情報の記録は、アルコールチェックにおける不正や飲酒運転の抑止にもなる。
本資料では、車両位置と走行ルートの見える化に加え、AI（人工知能）による危険運転防止、ドライブレコーダーの記録、アルコールチェックといった業務全般の効率化を支援するサービスを紹介する。AIやセンサーが「ながら運転」や前方車両への接近を警告する機能、アルコール検知器によるチェック義務化への対応など、各機能の必要性と仕組み、効果を説明する。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
