資料の紹介

　クラウドで機械学習の統合が進んでいる。BIツールでは機械学習の推論結果をアプリに組み込んで使えるようになった。データウエアハウス（DWH）でも大規模言語モデル（LLM）などが利用可能だ。

　しかし、実際には複数のツールや開発言語を組み合わせたり、大量データを転送したりする必要があり、時間と手間がかかる。WebブラウザがUIの開発環境が普及しているが、これで大量データを扱おうとするとメモリーの容量不足に陥りがちになるなど、課題も出てくる。サクサク使える方法はないだろうか。

　本資料では、クラウドのDWHで、LLMをはじめとする機械学習やデータ分析ができるソリューションと、DWHからLLMを呼び出す手順について解説する。ソリューションとして、複数ユーザーが共同で機械学習開発などができるオンライン環境や、Pythonの基礎知識だけでデータ分析ができ、メモリーの課題も解消するという機能などを紹介。LLMの使い道やLLMの回答精度を改善する技術「RAG」も取り上げているので、LLMに興味を持つITエンジニアは見逃せない資料と言える。

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