資料の紹介

　生成AIは、ビジネスにおける様々な問題への対処や、新サービスの開発、顧客対応のあり方を変革する可能性を秘めている。だが、大量のデータを必要とすることから、ビジネスに価値をもたらす生成AIアプリケーションを構築するには、高品質で適切に管理された様々なデータにアクセスできることが不可欠となる。

　高品質のデータを生成AIモデルに提供するには、ただデータを収集して保存しておくだけでは不十分だ。あらゆる処理、ユースケース、データタイプに対応できるデータセットと、そのデータを適切に管理するツールを備えたデータ基盤が必要になる。

　本資料では、生成AIに適したデータ基盤の構築に関するヒントとして、「生成AIに最適なデータを見つける」「メタデータに注意する」「データの移動と再処理を最小限に抑える」など10項目を提示。その1つひとつについて解説する。これらのポイントを押さえることで、将来の変化にも対応できる効果的な生成AIアプリケーションを構築できるとしている。

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