資料の紹介

　人工知能（AI）および機械学習（ML）をいかにしてビジネスにうまく活用するかが、企業の競争力を大きく左右する時代になってきた。AI開発を支える重要な計算資源となっているのがGPU（画像処理半導体）であり、特に大規模言語モデル（LLM）や画像認識モデルの学習には、高性能なGPUクラスターが必要不可欠だ。

　だが、GPUの大量導入にはコストがかかる。しかも需要が急速に伸びたために、一時ほどではないにせよ、調達しにくい状態が続いている。その一方で、高価なGPUシステムを十分に使い切れていないという組織は多い。実際、2024年に北米／ヨーロッパ／アジア太平洋地域で実施された調査では、GPU利用率が85％を超えていると回答した企業はわずか7％ほどだった。

　本資料では、AI開発における計算インフラの現状と課題について概説した後、GPUの利用効率を最適に保ち、高いパフォーマンスを維持するためのソフト製品を紹介する。ソニーとホンダの合弁企業であるソニー・ホンダモビリティは、次世代電気自動車向け自動運転AIの学習環境に同ソフトを導入し、学習時間を短縮しているという。

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