AIエージェントは必須のビジネスツールに、具体的な使い勝手をデモ動画で披露

日々のITトラブルに振り回されていないか？ 5事例に見る先回り運用への移行法

ITサポート業務にこそAI、解決策の提案から文書化・再利用まで一挙に省力化

ITトラブルで従業員は月に1.3日をロス、AIで問題発生を予測するという解決策

8割がデジタル作業の中断にストレス、「月1.3日」の喪失を防ぐ環境整備術

ミュトス級AI時代の脆弱性対策、オープンソースソフトを使った解決法とは

経営層を名指しでフィッシング攻撃、新たな脅威をもたらす「VENOM」の実像

スポーツビジネスはどこまで成長するのか、2035年への道筋を提示

　2035年までのスポーツビジネスを左右する5つのメガトレンドを抽出。プロ野球（NPB）、Jリーグ、Bリーグ、SVリーグの4大プロスポーツリーグについて、成長を左右する条件を分析し、2035年の市場規模を予測する。

先進企業に学ぶAI活用、世界16カ国の大規模調査から見えた通信業界の取り組み

　本資料は、世界16カ国・地域の4473組織を対象とした調査から通信事業者276社の回答を分析し、AIを業務へ定着させ、次の成長につなげるための考え方を整理したリポート。AI活用で先行する企業の取り組みを解説している。

解約率を1年で2割減、レノボが世界400社超に展開するDaaSサービスの舞台裏

　グローバル企業など400社超にDaaSを展開するレノボは、サービス管理プラットフォームを活用して業務プロセスを標準化。オンボーディングを40％迅速化、解約率を2割削減するなどの成果を得た。その手法を紹介する。

製造業のAI活用の要点を先駆企業に学ぶ、経営幹部4473人への調査で見えたこと

　製造業の企業がAI活用で今後やるべきことを提言する。AIの進化は速く、最新技術の導入は簡単ではない。本資料では、製造業の企業への調査結果を基に、先駆企業の取り組みを紹介しながら、今後の指針を示す。

製造業の収益を奪う落とし穴、販売・サービス店との「連携の壁」をどう壊すか

　製造業の企業にとって、販売・サービス店との連携は重要だ。顧客ニーズをつかめなければ、製品は売れない。本資料では、AIを活用して販売・サービス店との連携強化を図り、収益性を高める方法について解説する。