2022年後半の大規模言語モデル（LLM）の台頭をきっかけに、AIはかつてないほど利用しやすくなり、日常的なビジネスツールとして普及した。2025年のある報告書では、最新のAIテクノロジーを「よく利用している」または「常に利用している」と回答した割合は18％にとどまっているが、この割合は今後数年間で急増するだろう。
特に、専門知識が組み込まれたエージェント型AIが注目されている。AIが自ら実行環境からの情報を解釈して、意思決定やアクションができる。企業にとって大きな戦力となり得る。だが、実際に利用する担当者にも経営層にも不安がつきまとう。例えば、AIが勝手に判断して暴走するのではないか、人間の仕事を奪ってしまうのではないか、活用には潤沢な資金が必要ではないかといった懸念である。
本資料では、AIの業務利用の妨げになっている、特に根強い5つの「誤解」について解説する。あらゆる企業で、AIをワークフローに組み込んで業務を効率化することは今後不可欠になる。流れに乗り遅れることなく、進化するAIの潜在能力を引き出せるように、その最新動向と本質を正しく理解しておきたい。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
