資料の紹介
データ活用に積極的に取り組む企業は多いが、売れ筋の把握といった定番の枠を超えて成果を出そうとすると、PoC（概念実証）止まりになってしまうということがよくある。背景にはテーマ設定のほか、実現可能性の評価や投資対効果（ROI）の明確化が難しいといった問題がある。だが、これらを解決しなければ経営層はもちろん現場の協力も得にくい。
そこで注目したいのが、データ分析のテーマを「ビジネスへのインパクト」と「実現可能性」の2軸で評価し、優先順位と1-3年程度の段階的なロードマップを設計する手法である。業務の現場から挙がってくる複数の課題を整理し、シミュレーションなどに基づくROI試算と結びつけて分析するというプロセスにより、現場の協力を得ながら経営者の投資判断を促す。
本資料では、データ利活用や生成AI活用などROIが見積もりにくいシステムなどの導入を成功させるためのアセスメント手法をまとめている。「ミッション・役割の再定義」「業務課題の洗い出しと整理」などの4ステップを示すとともに、大手製造業や生命保険会社での成功事例を紹介。最後に自社の状況を把握するためのチェックリストも収録している。
