既に多くの企業が活用しているAIチャットボットの次に来る技術として、自律的にタスクを実行するAIエージェントが注目されている。自然言語で依頼すると、必要な情報を横断的に収集し、既存システムと連携しながら処理を進めるAIエージェントがあれば、業務効率の大幅な向上や判断の高度化・精度向上などの成果が見込める。
国内でも大企業を中心にAIエージェントの検討・試行が進んでいるが、本番業務へ導入している企業はまだ少ないのが実情だ。AIエージェントで期待通りの成果を上げるには、複雑な業務プロセスに組み込めるか、社内データを安全かつ適切に扱えるか、属人性を排除した運用が可能か、といった視点で事前に検討しておく必要がある。
本資料では、AIエージェント導入を進める前に見極めるべき3つの論点を整理したうえで、効果的な生成AI活用を目指す企業の多くが直面する課題と解決方法について解説。ユースケースとして、システム開発におけるプロジェクト管理、提案書・見積書の作成、契約書審査とリスク判定、受発注の高度化といった業務でAIエージェントが自律的に一連のプロセスを完遂する例を示している。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
