資料の紹介

　機械学習と人工知能（AI）が企業のさらなる発展に役立つことは間違いない。機械学習を適切な戦略で取り入れると、ビジネスの俊敏性向上やプロセスの合理化が可能になる。新製品開発や既存製品の改善による収益向上、意思決定の迅速化、質的向上といった成果を手にできる。米ガートナーは、2024年末までに企業の75％がAIのパイロット導入を終えて本格運用に移ると予測している。

　しかし、機械学習がビジネス変革のためのツールとして広く利用されるようになったのは、比較的最近のことだ。そのため、機械学習の導入や活用に関するベストプラクティスは十分に確立されておらず、導入に踏み出せない、あるいは導入したものの次の打ち手が分からず頭を抱えている企業は少なくない。

　本資料では、機械学習をビジネスに活用したいと考える企業に向け、ビジネスに機械学習が必要な理由から、導入方法、結果測定までを簡潔に説明している。あわせて、米ナショナル・フットボールリーグ（NFL）や投資調査会社の米Morningstar、ソフトベンダーの米Intuitなどの取り組みも紹介している。

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