労働人口の減少やコロナ禍に対応するための業務改革の一環として、AI（人工知能）導入を検討する企業は少なくない。ところが実際にAIを導入している企業はまだ20％程度に留まっている。
多くの企業で障壁となるのは、「AIで何ができるのかが把握できていない」「AIをどの業務に適用するかが決まっていない」「AI推進のための組織や人員が不足している」といったことだ。また、適用業務が明確になっていても、投資対効果が判断できず踏み切れないケースもある。
本資料では、5年にわたり社内でAI活用を推進し全社への定着に成功した大手通信会社の取り組みそのものを、フレームワークとして提供するAI推進支援サービスを紹介する。社内でのAI推進方法の指南、各種AI研修、AI適用業務選定の3つの支援策により、AI導入企業が直面する障壁を解消するという。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、AI時代に企業が押さえるべきセキュリティリスクと対策の方向性を解説。「OWASP Top 10」に基づく大規模言語モデル（LLM）やAPIを狙う攻撃手法、ボット対策やAPI保護の考え方、AIガバナンス動向などを整理する。
AIエージェントの活用が進む中、機密データへのアクセスとセキュリティの確保が課題となっている。本資料では、世界の専門家3120人への調査から、AI関連のセキュリティ支出のトレンドや攻撃の実態、対策の道筋を示す。
約9分間の本動画では、チェーン店のエリアマネージャーが店舗を巡回・視察する業務を例に、AIエージェントの効果的な活用術をリアルに紹介。詳細に作り込まれたデモは、他の業務への適用のヒントにもなりそうだ。
本資料では、実際のAI活用イメージをイラストによって分かりやすく説明しながら、高度なプログラミングをすることなく誰でも簡単にAIエージェントを作成できるというノーコード／ローコード開発ツールを紹介する。
