資料の紹介

　生産現場の良否判定や設備保全の水準を引き上げるには、現場でデータを収集し、そのデータを人工知能（AI）によって分析することが不可欠だ。こうしたデータ分析には、Webアプリケーションなどを中心に、プログラム言語Pythonが広く使われている。

　産業分野でも、様々な産業機器に対応するコントローラーがPythonやAI関連ライブラリーをサポートすれば、生産現場へのAIの導入と活用は容易になる。実際に、情報システムを制御するIT（Information Technology：情報技術）から、工場や社会インフラを制御するOT（Operational Technology：運用技術）まで、あらゆる分野の産業機器へのAI導入を支援する産業用コントローラーが登場している。

　本資料では、PythonやAI関連ライブラリーに対応した産業用コントローラーについて、開発可能なAIアプリケーションや、モジュールのラインアップなどの詳細を紹介している。例えばAIアプリについては、生産現場での良否判定や、設備保全を支援する部品寿命予測といった例を挙げて具体的に説明している。

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