今日の企業は、かつてないほど多様なデータを収集・処理・分析している。データ資産をどう扱うかは、ビジネスで高い収益性を得られるかどうかの大きな分岐点になっているといえる。しかし、増え続ける大量データの管理には、大きなコストがかかる。
さらに、リレーショナルデータベースやNoSQLデータベース、JSON、XMLなど、データソースの種類やデータ形式も増加の一途をたどっている。こうした状況に対応するには、データの規模や保存場所、形式に関係なく、スムーズにアクセスできるようにする分析プラットフォームが必要になるだろう。
本資料では、個人のスキルレベルやデータの保管場所を気にすることなく、自社のデータを横断的に分析できるビジュアルBI（ビジネスインテリジェンス）プラットフォームを紹介する。レノボの海外オフィスはこれを利用して、各部門のアドホックな分析ニーズに対応する売上ダッシュボードを作成。28カ国でリポート作成を95％効率化できたという。
本資料では、深層学習型の第3世代ウイルス対策ソフトを導入した7社の取り組みと成果を紹介する。ある建設会社は、2020年のEmotet流行時に感染してしまったが、同ソフトの導入により、再発防止策を徹底できたという。
本資料では、AI開発環境の整備を容易にする手段として、「AIアクセラレータ」「ストレージ」「ネットワーク」をまとめて提供するソリューションのほか、世界最速レベルをうたうAI開発環境をすぐに試せるというサービスを紹介する。
本資料では、人手不要の深層学習により、未知の脅威や、従来の機械学習型製品では難しかったマルウエアを検知できるようにしたという第3世代のウイルス対策製品について、特徴や構成、学習の仕組み、効果などを簡潔にまとめた。
本資料は、世界7502社を対象に2022年春に実施された大規模調査のリポートである。各国のAI導入状況、AIの潜在能力の発揮を妨げている障壁や課題、最も有望なユースケース／業種／国に関する洞察などがまとめられている。
本資料では、メトリクス、ログ、トレースといった様々なデータを用いたインフラ監視の基本について解説した後、IT運用を成功させるカギとなる「オブザーバビリティ（可観測性）」と、その実現方法、成功事例を紹介する。