今日の企業は、かつてないほど多様なデータを収集・処理・分析している。データ資産をどう扱うかは、ビジネスで高い収益性を得られるかどうかの大きな分岐点になっているといえる。しかし、増え続ける大量データの管理には、大きなコストがかかる。
さらに、リレーショナルデータベースやNoSQLデータベース、JSON、XMLなど、データソースの種類やデータ形式も増加の一途をたどっている。こうした状況に対応するには、データの規模や保存場所、形式に関係なく、スムーズにアクセスできるようにする分析プラットフォームが必要になるだろう。
本資料では、個人のスキルレベルやデータの保管場所を気にすることなく、自社のデータを横断的に分析できるビジュアルBI（ビジネスインテリジェンス）プラットフォームを紹介する。レノボの海外オフィスはこれを利用して、各部門のアドホックな分析ニーズに対応する売上ダッシュボードを作成。28カ国でリポート作成を95％効率化できたという。
本資料は、プログラミング不要で構築できるAIチャットボットを解説したものだ。複数の導入事例も紹介しており、AIチャットボットがどのような働きをするかを具体的にイメージできるようになっている。
支社ごとに保持する売上高や顧客データは統合されているだろうか。本資料は、データ利活用の現状と今後の見通し、データ利活用に向くパブリッククラウドについて解説する。
本資料は、米調査会社のISGがクラウド上でSAPとデータレイクを連携させている企業を調査したリポートだ。それによると、38％の企業がリアルタイム分析と予測分析を実現し、24％の企業が売り上げを増加させているという。
本資料では、正しい3つの条件を兼ね備えたデータ管理プラットフォームの10のメリットを解説する。例えば、同プラットフォームを使用すると、オンプレミス／クラウドで同じデータベースを利用できオープンソースも活用できる。
本資料では、電話の会話記録をAIが自動で解析・分析し、数値として可視化することで、電話応対におけるノウハウの共有やトーク技術のセルフコーチングなどを可能にするIP電話クラウドサービスを紹介する。ネット環境とPCがあれば使える。