大同特殊鋼が、特殊鋼の開発・検査プロセスに機械学習を採用し、マテリアルズインフォマティクスへの取り組みを加速させている。ディープラーニング（深層学習）モデルを開発するための共通基盤を整備し、高機能化するマテリアル（材料）開発プロセスのスピード向上と、検査精度の均質化による歩留まり向上を目指す。
マテリアルズインフォマティクスは、物質特性データベースとAIを活用して新素材を効率的に探索する手法として注目されている。同社では、これまで研究者個人のスキルに依存していた開発や検査のプロセスを、同アプローチに基づいて高速化する取り組みを進めており、今回の深層学習モデル開発環境の構築はその一環である。
本資料では、大同特殊鋼におけるマテリアルズインフォマティクスの取り組みと、同社が構築した深層学習モデル開発環境の概要を紹介する。開発環境の構築にあたっては、コンテナ技術を採用することで、研究者による開発環境のセットアップやGPUリソース割り当てを容易にし、研究・開発に専念しやすいようにしたという。
セキュリティの問題や効率の悪さなどから、多くの企業で加速している「脱PPAP」。代替手段は、強固なセキュリティと利便性のバランスを考える必要がある。本資料では、脱PPAPに最適な大容量ファイル送受信システムを解説する。
本資料では、効果的なペーパーレス、自動化すべき業務を見極めるポイント、業務改善のマインドを全社に広げる方法について解説する。ペーパーレス化を成功させる条件は、「紙の便利さ」を上回るメリットの実現だとしている。
本資料では、PPAP廃止の必要性、脱PPAPを実践するための具体的な指針を紹介する。「なぜ今、脱PPAP？」「脱PPAPを進めたいが、何から始めたらよいか？」「脱PPAPの具体的なツールや方法は？」といった疑問に答える内容だ。
本資料は、PPAPがはらむ3つの危険と、これらを解消する安全なファイル送受信方法、脱PPAPの具体的な進め方についてわかりやすく解説する。既存のメールシステムはそのままで脱PPAPを実現し、セキュリティを高めることができるという。
本資料では、資生堂が進めるデジタル変革の取り組みを紹介する。システムや拠点によってバラバラだったITサービスを標準化して一つのプラットフォームに集約したほか、製品開発のリードタイム短縮も実現しているという。