資料の紹介

　AI（人工知能）の能力の進歩はすさまじい。だが、それを目の当たりにしてAIをビジネスに導入しようとしたものの、概念実証（PoC）やプロトタイプ開発の域に留まり、本番環境のアプリケーションへの展開、モニタリング、ガバナンスなどで苦戦している企業は少なくない。

　AIの本番展開を阻害している要因として、管理性や拡張性、コラボレーションといった点で扱いづらい面がある既存のITシステムがある。機械学習モデルの改善サイクルを加速し、ビジネスに投入するには、サイロ化されたツールや労働集約型のデータ準備、モデルの訓練に要する多大な時間といった問題を解決しなければならない。

　本資料では、機械学習モデルとAIアプリケーションの構築、訓練、展開を支援する、フルマネージドの機械学習プラットフォームについて詳しく説明する。さらに、導入企業へのインタビューを基に作成したモデル組織を使って、同プラットフォームを適用した場合の利益とコストを定量的に分析した結果も示している。

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