コロナ禍を経て、人々の安全な暮らしを支える医療・健康・製薬といった分野に対する社会的ニーズは高まっており、業界各社には製品やサービスの強化やスピードアップ、業務効率向上、安全性向上などに向けたデジタル変革の推進が求められている。
同業界におけるデジタル化の課題は大きく2つある。一つは、AI（人工知能）や機械学習など最新のデジタル技術を活用したデータ解析環境を実現して、新薬や治療法開発のリードタイムを短縮すること。もう一つは、機密性の高いデータの取り扱いに際して、業界が定めるセキュリティやコンプライアンスに確実に準拠することだ。
本資料では、こうした取り組みを支える手段として、創薬や医療技術の研究開発から、医薬品の製造、医療従事者や消費者への製品提供に至るまでの広範なニーズに向けたクラウドソリューションを紹介する。研究・開発・製造・流通・営業／マーケティングの5つの課題解決シナリオも示している。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
