データが「宝の山」「21世紀の石油」といわれて久しいが、本当に成果を上げるにはどのような仕組みが必要なのだろうか。テレビ番組の人気を測る指標として長らく使われてきた視聴率は、各家庭でのリモコン操作から算出される。しかし、この仕組みでは「実際に番組を見ているかどうか」や「誰が見ているか」は分からない。
この視聴率を、AIや人体認識技術と独自のデータ活用で変革しているのがREVISIOだ。テレビに装着したカメラで視聴者を認識。番組やCMなどを「誰が実際に見ているか」をとらえた「注視データ」を秒単位で取得する。この膨大なデータを分析することで、テレビCMなどの改善点が浮かび上がるという。
本動画では、視聴者の注視データを活用したビジネスを展開するREVISIOの共同創業者を交えた鼎談（ていだん）で、データでもうけるための実際の取り組みを明らかにしていく。収集・蓄積した膨大なデータを実際にどのツールでどう分析しているのか、デモを交え生々しく解説しており、データ活用で成果を上げたい人は必見と言える。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
