資料の紹介

　スプレッドシートはデータ分析で広く使われてきた。しかし、大量データを対象にしたクレンジングや処理、データセットの統合などに使うには、スプレッドシートでは無理がある。

　スプレッドシートへ過度に依存するのは危険だ。ある調査では、データ分析をするアナリストはほとんどの時間を、分析プロセスの最初のステップであるデータ収集・準備に割り当てているという。これを見直さないと、新たな手法による分析などに着手できず、時間と精神を消耗しかねない。では、スプレッドシートへ過度に依存するとどんな課題があって、どのように依存から脱却すればよいのだろうか。

　本資料では、データ分析の現場でスプレッドシートへ過度に依存すると直面しがちな課題と解決策について解説する。課題は「症状」として5つ挙げていて、解決策は「スプレッドシートへの依存から脱却する方法」として6つを紹介する。さらに分析ロジックをワークフローで構築する手法を提案。スプレッドシートを使ったプロセスを改善できるソリューションも取り上げているので、データ分析の効率化や高度化に関心を持つ企業関係者は見逃せない。

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