AIの普及で、アプリケーションとその開発プロセスが変わりつつある。AIは、コンテンツ作成、意思決定プロセス、ユーザー体験のパーソナライズに新たな可能性をもたらす。さらにAIと機械学習運用を組み合わせると、ワークフローの効率化や開発サイクルの短縮によって、新たなニーズにも素早く対応できるようになるだろう。
オープンソースのAIツールは、柔軟性があり、カスタマイズが容易だ。オープンソースならではの幅広いコミュニティーでのコラボレーションによって、主要なAI技術について継続的な改善と新機能の開発へのサポートが得られる。従って、独自の機能を必要とするAI対応アプリの開発で、オープンソースAIツールは最適な選択肢となり得る。
本資料は、AI対応アプリ開発のプロジェクトにオープンソースAIツールを適用したいと考えている開発者に向けた実践的なガイドである。モデルの選択、統合、改良、デプロイについて説明する。併せて、オンプレミスおよびクラウドで利用できる企業向けのAI／機械学習プラットフォームを紹介する。
急速に構造変化が進むエンターテインメント産業の現在地と10年後の姿を体系的に描く。転換期に何が変わり、何が残るのかを多面的に分析。そこから、今後の10年で生まれる新ビジネスやビジネスモデルの変化を予測する。
約9分間の本動画では、チェーン店のエリアマネージャーが店舗を巡回・視察する業務を例に、AIエージェントの効果的な活用術をリアルに紹介。詳細に作り込まれたデモは、他の業務への適用のヒントにもなりそうだ。
本資料では、実際のAI活用イメージをイラストによって分かりやすく説明しながら、高度なプログラミングをすることなく誰でも簡単にAIエージェントを作成できるというノーコード／ローコード開発ツールを紹介する。
外部からの侵入と内部からの情報漏洩の対策に有効なMicrosoft 365の2つのアドオン機能について紹介する。アドオン機能の活用で被害をどのように抑えられるかを、マンガで分かりやすく説明する。
本資料では、Microsoft 365のAI「Copilot」について、マンガを使って分かりやすく解説する。現在提供されている機能やAIエージェントの開発機能、導入ステップ、業務で活用するアイデアなど全体像が分かる内容となっている。
