資料の紹介

　日本では、2050年に約2000万人の労働人口減少が予想されている。早くも深刻になりつつあるのが、製造業や社会インフラ業の現場で働くフロントラインワーカーの人材不足だ。人材確保と技能継承は一段と難しくなっている。機器・設備が複雑・高度になり、求められる知識や判断が高度化しているからだ。

　そこで注目されているのが、生産現場の設備を制御・運用するOT（Operational Technology）の知識と生成AIを組み合わせて、業務を効率化する仕組みである。設備保全記録やマニュアルといった文書から、設計図面や設備構造、熟練者の原因分析プロセスまで、現場で培われた知見を生成AIが扱えるように変換して、類似故障や新規故障への対応を可能にする。

　本動画では、設備保全業務において新規故障の原因・対策案を精度約90％で10秒以内に回答し、一般的な保全員と同等以上との評価を得た事例を中心に紹介する。その他、機器保守サービスの初動判断や問い合わせ業務にAIを活用し、フロントラインワーカーの業務効率化を実現している事例も併せて紹介している。

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