資料の紹介
調査や分析、文書作成など、生成AIはさまざまな業務で活用されている。ただし、それが生産性の向上に必ずしもつながっているとは限らない。最大の問題がAIの「信頼性」だ。ある調査によると、約70％のビジネスパーソンは、生成AIが示す回答の正確性や信頼性に不満を感じている。さらに、約73％は回答の間違い探しや裏取りに、毎回5分以上を費やしているという。
生成AIが誤った回答を返す「ハルシネーション」はよく知られているが、その対策のために多くの労力が割かれている実態が浮かび上がる。同調査では、その解決策についても調査しているが、最も多かったのが「データ環境の整備」である。AI活用のカギを握るのは、AIが参照するデータそのものの正確性・最新性にあると考えているのだ。
本資料は、500人のビジネスパーソンを対象に生成AIの活用実態を調査し、その課題をまとめたリポートである。生成AIが示す回答の裏取りに多くの労力がかかっている実態を明らかにし、その解決策となりうる日本最大級の企業データベース（DB）の活用を提案する。AI活用において顧客データや取引先データの正確性・信頼性を確保するためにも、確認しておきたい資料といえよう。
