数年後はAIエージェントから注文が届く、ECサイト運営者が今やるべきこととは

ミュトス級AI時代の脆弱性対策、オープンソースソフトを使った解決法とは

経営層を名指しでフィッシング攻撃、新たな脅威をもたらす「VENOM」の実像

Mythosが変えたオープンソースセキュリティ、脆弱性公開前に攻撃される時代へ

電子契約ツールの落とし穴、業務効率化が期待ほど進まない理由とその解決策

DXを阻害する基幹系との分断、一度は検討したい「サブシステム内製化」の実際

AI活用を支えるインフラの条件とは、モダナイゼーションを成功に導くガイド

Vポイント1.3億人会員にAIを駆使したマーケティング、その取り組みを動画解説

　本動画では、1.3億人の会員と膨大なデータを利用したマーケティングを展開するVポイントマーケティングがデータ活用に向けた取り組みを紹介。それを実現するAIエージェント搭載マーケティングソリューションのデモも披露する。

約40年ぶりの労基法大改正へ、今から備えておきたい8つの検討項目を徹底解説

　労基法大改正に向けた検討が進む中、企業には早期の準備が求められる。本資料では、勤務間インターバル義務化など8つの検討項目について、社会保険労務士が背景・内容・実務への影響・対応のポイントを徹底解説する。

「AIで業務変革」のカギは現場主導、体制づくりと役割設計の実践ポイント

　本動画では、AIとDXを組み合わせた「AX（AIトランスフォーメーション）」の進め方を専門家が解説。現場主導の体制づくりや役割設計のポイントに加え、AI活用の3つの壁と、それを打破する具体的な方法や事例も示す。

7割が生成AIの回答の正確性・信頼性に不満、調査で判明したAI活用のカギとは

　調査によると、約70％のビジネスパーソンは、生成AIが示す回答の正確性や信頼性に不満を感じているという。本資料は、500人のビジネスパーソンを対象に生成AIの活用実態を調査し、その課題をまとめたリポートである。

高精度な「名寄せ」で顧客データを正しく！ 営業改革に欠かせない法人DBとは

　マーケティングや営業活動に欠かせない顧客データ。だが、ある調査によると、大企業の顧客データにおける重複率は41.1％に上るという。本資料では、高精度な「名寄せ」で顧客データを正確にする方法を紹介する。