生成AIの3大リスクにどう対処？ 世界の最新動向と組織を守る運用術を解説

日々のITトラブルに振り回されていないか？ 5事例に見る先回り運用への移行法

ITサポート業務にこそAI、解決策の提案から文書化・再利用まで一挙に省力化

8割がデジタル作業の中断にストレス、「月1.3日」の喪失を防ぐ環境整備術

ITトラブルで従業員は月に1.3日をロス、AIで問題発生を予測するという解決策

ミュトス級AI時代の脆弱性対策、オープンソースソフトを使った解決法とは

経営層を名指しでフィッシング攻撃、新たな脅威をもたらす「VENOM」の実像

生成AIに「やらせてはいけないこと」とは？ 基礎から学ぶAIの仕組みと使い方

　本資料では、AIとは何かという基礎、生成AIとAIエージェントの違い、LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）の概念などを解説。生成AIを使うときに気をつけるべきポイントを挙げ、利用上のリスクなども説明する。

日々のITトラブルに振り回されていないか？ 5事例に見る先回り運用への移行法

　PCの動作が重い、ネットワークが不安定といったITトラブルは日常的に発生する。そこで注目されているのが、DEX（従業員のデジタル体験）だ。本資料では、5つの成功事例を交えながらDEXツール導入の進め方について解説する。

ITサポート業務にこそAI、解決策の提案から文書化・再利用まで一挙に省力化

　IT部門の大きな負荷となっているユーザーサポートは、AI導入で大きな効果が見込める業務だ。本資料では、AIによるユーザー対応の効率化、対応履歴の自動文書化、成功事例のスクリプト化を実現する仕組みを紹介する。

AIエージェントで営業スタイルはどう変わる？ ある担当者の1日を動画で追体験

　本動画では、AIエージェントによって営業・カスタマーサービス業務がどう変わるかを、MR（医薬情報担当者）を例に解説。訪問前の準備、訪問、報告、医療従事者とのやり取りなど、典型的なMRの1日の行動を動画で再現する。

5日以内に提出必須の「賞与支払届」、書き方と計算方法を記入例付きで解説

　賞与支給後5日以内に提出が必要な「賞与支払届」。本資料では、社会保険上の賞与の定義、標準賞与額の計算、複雑な例外対応のほか、提出漏れや記載ミス発生時の対処を、記入例付きで解説する。