資料の紹介
企業でAI活用が進む一方、課題となるのがデータの管理である。事業部門や情報システム部門、セキュリティ部門などがそれぞれデータを保有し、クラウドやオンプレミスなど保存場所も分散している。こうした分散したデータは、AIによる横断的な分析や活用を難しくする要因となる。AI活用が広がる中、増大するマシンデータを効率よく管理し、管理の複雑さやコストを抑えることも課題になる。
そこで検討したいのが、データを1カ所に集約するのではなく、データが置かれている場所で横断的に検索・分析する方法だ。複数のデータソースを横断して検索・分析できれば、データ集約の手間を抑えながらAIで活用しやすくなる。社内に蓄積したデータを整理し、AIが利用できる状態に整えることがポイントだ。
本資料では、AIエージェントの活用を想定したデータ統合基盤の考え方を紹介する。具体的にはAIを活用したデータ管理、複数環境をまたぐ検索・分析、自然言語によるデータ分析などを解説。分散したデータをどのようにつなぎ、AIで利用できる環境を整えるかを説明している。データ基盤を検討する際には、大いに参考となるだろう。
