資料の紹介

　現場から経営までのあらゆる層でデータが求められている現在、データは企業活動に不可欠な貴重な資源である。ただし、それは「品質の高いデータ」であることが条件だ。誤ったデータや不正確なデータ、整合性の取れていないデータを活用しても、十分な成果は得られず、かえって害を及ぼす危険性すらある。

　そこで重要なのが「データ検証」である。検証すべき項目には、例えばメールアドレスが所定の形式に沿っているか、担当者の肩書きがシステムによって異なっていないかなどがあり、データの正確性や完全性、整合性などを確認する。さらに、他のソースから情報を加えて、データの価値や精度、使いやすさの向上を図る「データエンリッチメント」も重要性を増している。

　本資料では、この「データ検証」と「データエンリッチメント」の意義と、それを実現するソリューションについて解説する。同ソリューションは、データの調達、準備、品質チェックや更新などに費やす時間を大幅に削減することに貢献するという。AIをはじめとするデータ活用においてデータ品質を高めるためにも、参考にしたい資料となっている。

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