資料の紹介
多くの企業がAI活用への取り組みを進めているが、期待した成果につながっていないケースは多い。背景には、多くのカスタマイズによるERPの複雑化や、部門ごとに分断された業務プロセス、データ定義の不統一といった課題がある。個別最適で導入されたERPが、業務やシステムの改善、ひいては市場変化への対応を阻害している。
業務プロセスが分断された状態でも、AIを活用すれば作業の自動化や現場担当者の負荷軽減は可能だ。だが、全社的な業務プロセスの合理化・効率化にはつながらない。特に、基幹業務領域でAIを活用したい場合には、財務・調達・在庫・人事といった業務プロセスの状況を横断的に把握できる高信頼なデータ基盤とガバナンスが必須になる。
本資料では、局所的な成果にとどまらず、全社でAI活用の成果を上げるためにERPが満たすべき要件として「深いプロセス知識と業界知識」など3つを挙げて解説。AI-ReadyなERPの実現について、「現行資産を生かしながらERPをどうモダナイズするか」「AI活用を前提とした次世代のERP基盤をどう構築するか」という疑問に答える。クラウド事業者が提供するAI活用基盤と組み合わせて効果を引き出す方法も詳しく紹介する。
