資料(ホワイトペーパー)
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AIエージェントとうまく協働するには? 「4R」で推進する人と組織の再構築
これからは、AIを新たな「働き手」と捉え、人と協働する環境をどう構築するかが重要となる。本資料では、AIエージェントが自律的に働くことを前提とした人と組織の在...
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もし2040年が3つ存在するとしたら、あなたはどの未来を選ぶか?
本書は、2040年の未来に向けて、世界がどのように変化し得るのかを複数の視点から描き出した「未来シナリオ集」である。AIエネルギーやなど40の重要トピックを対...
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弁護士ドットコムが語る「200サービス全監視」の威力、DDoSやコスト対策にも
本資料では、弁護士ドットコムが全サービスの統合監視をどのように実現したかを取材。監視ツールの活用法や成果を、担当者の声と共に紹介する。DDoS対策、大規模言語...
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米EV大手で成果、工場長も知らない「停止ロス」の根本解消に向けた4ステップ
製造現場の生産性で悩む企業は少なくないが、計画外の設備停止による生産性低下(停止ロス)には隠れた要因がある。本資料ではその解消に向けた実践4ステップを、米電気...
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NTTドコモはアラート数を9割削減、AI技術で見定めるインシデント管理ツール
本資料では、複雑化した運用管理下で効果を発揮するインシデント管理プラットフォームを紹介する。AI技術で重要なアラートだけに絞り込めるという。必要なアラートだけ...
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なぜ資料作成の現場にAI活用が定着しないのか、適切なAIツールの選び方を指南
資料作成は生成AIを生かせる業務の1つだが、生成AI活用が定着しない現場も少なくない。大きな原因の1つは、目的に合ったAIを選んでいないことにある。本資料では...
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「見えないコスト」の温床、間接材購買に潜む課題をチェックリストで洗い出す
多くの企業で課題が残りやすい間接材の購買に関するチェックリストを掲載している。自社の状況について回答し、課題を洗い出すことで、業務効率化のために取り組むべきこ...
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なぜ間接材の集中購買が進まないのか、コスト削減を阻む理由と打開策
「集中購買」というコスト削減手法があるが、間接材への適用は進んでいない。なぜ間接材の集中購買が進まないのか。現状と課題を分析し、集中購買をスムーズに導入するた...
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「最大88%の工数削減」との調査も、PC運用支援サービスの効果と従業員の利点
PC運用管理を自動化・効率化するサービスを紹介する。PCライフサイクル全体の運用管理業務の工数を最大88%削減するとの民間企業の調査もある。従業員にとっても、...
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PCのレンタル調達が情シスにとって幸せな理由、真のコストメリットとは?
本資料では、PC調達における購入・リース・レンタルの違いを解説し、レンタルが有利とされる5つのポイントを解説する。キッティングやカスタマーサポートなど、情シス...
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本番運用に耐えられるか? AIエージェントに適した基盤作りの8つの設計原則
本資料では、従来のIT環境がAIの負荷に耐えられない理由や、変更すべきポイントを指摘。AIの本番運用に適した環境を構築する際の8つの設計原則や導入方法を解説す...
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AIを組み込んだローコードツールの威力、市民開発とセキュリティ強化を両立
本資料では、市民開発の推進とセキュリティおよびガバナンスの強化を両立できる、生成AIを組み込んだローコードアプリ開発プラットフォームを解説。イノベーションを加...
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目視だけではもう限界、建設車両の位置情報で一気に進める安全対策と効率化
建設車両の運用管理を人手や目視に頼っている現場は多く、安全性や生産性の向上が課題だ。本資料では、車両の位置情報によりリアルタイムに運行状況を可視化し、安全確保...
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人材不足やノウハウ断絶はこう乗り越える、サポートAI導入を成功に導く9カ条
人材不足や技術・ノウハウの断絶の解消には、AIの活用が有効だ。問い合わせ対応へのAI活用をテーマに、AIの導入で失敗しない9つのポイントと、AI導入による価値...
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PLMやCADへのAI活用で何が変わるのか? 具体的な導入効果とリスク回避策
AIをPLMやCADに組み込むことで、製品開発力の強化や業務効率化について、どのような効果が得られるのかを具体的に解説する。さらに、AIを安心して活用できる環...
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デジタルツイン実現の鍵、複雑な物理化学現象を再現するシミュレーション技術
製品の多様化により求められる製品開発や製造プロセスの最適化。これを可能にするのが、物理学ベースのシミュレーションで実現するデジタルツインだ。その具体例について...
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製品ライフサイクル管理をAIの力で強化、DX時代の製造業の変革を加速
なぜ今、製品データが重要なのか。AIは製品ライフサイクルにどのような変革をもたらすのか。製造業の将来像とともに、その実現に向けたアプローチを紹介する。
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生活道路の危険を見つけて改善策まで提案、「クルマのデータ×AI」の最前線
生活道路での事故が交通事故全体の約4分の1を占めるなか、自治体では人手や予算が不足し、安全対策の策定や実施に苦慮している。本資料では、クルマの走行データとAI...
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AI活用を加速するために必要な「AIインフラ」とは何か、カギを握る基盤設計
AI活用を加速するには、データを安全に扱いながら、高性能と安定運用を両立できる「AIインフラ」が必要。そして、それをどう設計するかがカギとなる。本資料では、A...
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AI導入に不可欠なセキュリティとガバナンスの実践ガイド、その仕組みを詳説
AI活用に欠かせないセキュリティとガバナンス。それらがないまま導入を進めると、予期せぬリスクに直面する危険がある。本資料では、AIを本格活用する際に利用可能な...



















